Googleがどのようにテキストを理解するか？NLP技術とその影響
Googleがテキストを理解する方法
今回は、ライティングとGoogleの可読性についてお話ししたいと思います。これらはSEOの重要な部分であり、ユーザーのニーズに応える文章がランキング向上に役立つと考えています。しかし、Googleなどの検索エンジンがどのようにテキストを読み理解するのかについてはあまり触れられていません。この投稿では、Googleがどのようにオンラインコンテンツを分析しているのかについて探ります。
Googleはテキストを理解できるのか？
Googleがテキストをある程度理解していることは確かです。検索バーに入力されたキーワードと適切な検索結果を一致させるのはGoogleの重要な役割の一つです。ユーザーのクリック率や直帰率だけでは、Googleが適切な結果を提供するのに十分ではありません。また、テキストに含まれていないキーワードでもランクインすることが可能なことからも、Googleが何らかの方法でテキストを読み評価していることがわかります。
Googleがテキストを理解する方法
Googleがテキストをどのように理解しているのかについての詳細は公にされていませんが、いくつかの手がかりがあります。Googleはコンテキストの理解において大きな進歩を遂げており、単語や概念の関連性を把握しようとしています。例えば、「word embedding」という技術は、関連する単語を見つけ出し、それらを数値に変換して空間内の点として視覚化します。これにより、単語の関係性が明らかになります。
関連エンティティ
「word embedding」から派生するのが「関連エンティティ」の概念です。例えば、「パスタの種類」と検索すると、リッチリザルト(リッチスニペット)が使用された検索結果が表示され、さまざまなパスタの種類が分類されています。Googleは関連エンティティインデックスデータベースを使用して、概念やエンティティを分類し、コンテキストを理解します。
GoogleのNLPへの投資
自然言語処理（NLP）は、言語を機械が理解するための技術であり、Googleはこの分野に多大な投資をしています。例えば、BERTというモデルは文脈を理解する能力を持ち、テキストの意味をより深く理解することができます。さらに、GoogleはMUMという新しいモデルを導入し、複雑な検索クエリに対する回答を提供する能力を持っています。
AIの台頭とGoogleの対応
最近では、GoogleはAIモデル「Gemini」や検索エンジンにAIオーバービューを導入し、NLPと機械学習の研究を続けています。
実践的な結論
- コンテキストが重要：Googleはコンテキストを評価するため、詳細で関連性のあるコンテンツが高評価を得ます。
- 読者のために書く：読みやすく、関係性が明確なテキストは、ユーザーとGoogleの両方にとって理解しやすくなります。
結局のところ、Googleは実際の読者のようになりつつあります。よく構成された読みやすいコンテンツを提供することで、検索結果での成功を収める可能性が高まります。
